步行导航找不着北?谷歌地图宣布测试 AR 导航

步行导航找不着北?谷歌地图宣布测试AR导航

虽然各类地图导航应用层出不穷,但普遍存在一个致命问题——用户虽然有地图可看,但经常搞不清东西南北,跟着手机转来转去,不知走哪个方向才对。

去年 Google I/O 曾经展示过视觉定位功能,现在谷歌宣布正在测试名为全球定位(Global Localization)的 AR 定位功能,结合手机相机、Google Maps、AI 与 AR 功能,希望让步行导航变得更容易。

虽然过去几年来, 谷歌不断利用 GPS 和罗盘技术来加强 Google Maps 中蓝点的精确性,但因两种工具存在的限制,使其在城市环境的导航效果不佳。例如 GPS 依赖接收卫星信号来定位,但在高楼林立的北京、纽约等超级城市,GPS 信号因建筑物遮挡而使得精准度降低。GPS 另一项限制是,它只能定位,却无法决定方向。虽然手机有方向感应器(通过测量地球磁区和手机相对运动提供大致定位),但感应器常受到建筑物、车辆、水管、电线等带磁性物体的干扰,有时反而会有 180 度的方向错误。

Google 正在实验中的全球定位功能是结合视觉定位服务(Visual Positioning Service,VPS)、Google 街景服务及机器学习技术,希望能更精确识别用户的位置和方向。VPS 是利用影像来判定设备的位置。VPS 会先拍摄一系列已知地点的空间相片,分析其视觉特征,例如大楼线条或桥梁,并为这些特征加入大量可快速搜寻的指标,借此绘制成一个空间地图。

因此 VPS 的精准度取决于拍摄的照片画质和所在地点。此时,谷歌长期依赖在世界各地大街小巷穿梭拍摄的街景数据就派上用场了。Google Maps 工程师 Tilman Reinhardt 解释,VPS 全球定位连接了 Google Street 在全球 93 个国家的数据,后者丰富的数据提供数兆强大的参考点可用于三角定位,提升设备定位的精确度。

为了提供更清楚的指引,该项目又使用上建构扩增实境(AR)影像的——平台 ARCore,在用户步行时开启 Google Maps 时,会在相机影像中叠加方向指示、路名等信息。

但是这项全球定位导航仍存在一些限制,其中最大的是天候,它在深夜、下雪或滂沱大雨中就无法使用。目前谷歌已召集测试人员在全球各地测试这项技术。

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