谷歌公布了一项全新的优化技术，旨在提升 Android 设备的性能。这项名为自动反馈导向优化（AutoFDO）的新技术，将通过分析应用在真实场景中的行为方式，帮助 Android 设备运行得更快、更高效。传统上，Android 系统组件的优化依赖于静态代码分析，即无论用户实际如何使用设备，都采用通用的性能改进方案。 AutoFDO 改变了这一方式，它允许系统利用真实的使用数据进行自我优化。谷歌的安卓 LLVM 工具链团队通过对排名前 100 的 Android 应用进行测试，并分析它们与系统的交互方式来收集数据。随后，这些信息被用来指导编译器，使其能够就 Android 的运行方式做出更智能的决策。这使得系统能够更好地优化应用启动、后台进程和系统响应等任务。谷歌表示，用户将体验到更流畅的界面、更快速的应用切换、更长的电池续航时间，以及整体响应更迅速的设备。为 AutoFDO 提供动力的配置文件需要持续更新才能保持有效，谷歌表示将持续监控并重新训练数据，以维持性能水平。谷歌称，新的优化配置文件已应用于 Android 15 、 Android 16 和 Android 17 的开发版构建中。随着 Android 系统的演进，该公司将持续更新这些性能配置文件，以确保设备始终处于优化状态。
