分析公司 Gartner 预测，到 2025 年底，30% 的生成式人工智能项目将在概念验证阶段后被企业放弃。预测放弃的一些原因包括数据质量差、风险控制不足、成本上升或商业价值不明确。 Gartner 认为 AI 编码助手是最具成本效益的应用程序，前期成本从 100 美元到 200 美元不等，每个用户每年的经常性成本从 280 美元到 550 美元不等。而当从头开始构建医疗、保险或金融服务 LLMs 时，其成本会激增，前期成本从 800 万美元到 2000 万美元不等，经常性成本在 1.1 万至 2.1 万美元之间。 Gartner 分析师 Rita Sallam 认为，在去年的炒作之后，高管们迫不及待地想看到 GenAI 投资的回报，但组织正在努力证明和实现价值。随着计划范围的扩大，人们越来越感受到开发和部署 GenAI 模型的经济负担。但 GenAI 没有一个放之四海而皆准的方法，而且成本不像其他技术那样可预测。你花的钱、你投资的用例和你采取的部署方法都决定了成本。每种方式都有不同程度的成本、风险、可变性和战略影响。
