科技部部长:要达到像 ChatGPT 的效果可能还要拭目以待

软餐获悉,在第十四届全国人民代表大会第一次会议的 “部长通道” 采访中,科技部部长王志刚对 ChatGPT 相关提问进行了回应。他表示,中国在 NLP(自然语言处理)和 NLU(自然语言理解)领域也作了很多布局,在这个领域的研究也进行了很多年,并且有一些成果,但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待。

附完整全文。

南方都市报 N 视频记者

ChatGPT 是近期国内外市场高度关注的热点,国内企业也宣布有相关业务布局。请问怎么看待这个现象?我国在人工智能领域有何考虑,如何看待人工智能的应用前景?谢谢。

王志刚

ChatGPT 出来以后,引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲,它叫做 NLP、NLU,也就是自然语言处理和自然语言理解,这两方面已经研究了很多年。ChatGPT 之所以引起关注,在于它作为一个大模型,有效结合了大数据、大算力、强算法。它的计算方法有进步。同样一种原理,在于做得好不好。比如发动机,大家都能做出发动机,但质量是有不同的。踢足球都是盘带、射门,但是要做到梅西那么好也不容易。从这一点看,ChatGPT 在技术进步上,特别是保证算法的实时性与算法质量的有效性上,非常难。我们通过计算是可以把人的自然语言进行理解并且进行对话,但是要达到实时效果是不容易的,这方面 OpenAI 有它的优势。

我们国家在这方面也作了很多布局,在这个领域的研究也进行了很多年,并且有一些成果,但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待。我们也希望,中国的企业也好,国外的企业也好,大家在人工智能领域能够有更多的好成果。同时,我们还要注意,怎么样规范科技伦理,趋利避害。

总的来讲,AI 这个领域是大方向、大领域,并且它的影响绝不仅仅在科技领域本身,可能还涉及在其他领域的赋能应用。这方面科技部已经作了很多部署:包括 AI 本身技术发展的一些课题,已经部署了很多年;中国首先提出 AI 治理方面的 “八项原则”;在 AI 转化应用方面最近推出智能码头等若干个示范应用场景,推动 AI 转化应用。

我们希望,既通过科学研究、技术牵引,也通过场景驱动、用户需求,把它结合起来,使得 AI 不仅为中国经济社会发展、为中国科技作出贡献,也希望从事 AI 研究、转化的大学、科研院所、企业自身能够有更好的进步和发展,为推动 AI 发展、以及为国际社会作出中国贡献。

谢谢。

科技部部长:要达到像ChatGPT的效果可能还要拭目以待
(0)
瞻宇的头像瞻宇

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注