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“百度大脑”上新多种通用AI能力

前不久,百度大脑推出了包括语音技术、视觉技术、自然语言处理、知识图谱等在内的通用 AI 能力,以及开源深度学习框架方面的优化升级。与此同时,人工智能已经连续三年进入政府报告、“智能+”成为 2019 年行业的新命题。

雷锋网了解到,百度大脑自 2016 年启动开放以来,目前已经是服务规模最大的 AI 开放平台。共计开放了 158 项 AI 能力,24 小时快速集成,开发者数量超过 100 万。面向广泛的企业和开发者提供最先进、最全面的 AI 能力,不断降低 AI 应用落地的门槛。

语音方面

在今年 1 月的百度输入法探索版发布会上,首次发布了领先国际的语音技术:在线语音领域全球首创的流式多级截断注意力模型 SMLT「Streaming trancated multi-layer attention」。值得注意的是,这是首次在大规模语音识别工业界采用注意力(attention)模型。

提升识别率的同时大幅优化了解码速度。“语音识别极速版”,拥有更快的响应速度,相对识别准确度提升 15%。此项语音能力在 API 调用方式下,实时率小于 0.1,意味着 5s 的音频不到 500ms 即可完成识别过程,减少了识别音频所需的耗时,提升语音交互的响应体验。

百度大脑,“上新了”!

在近距离安静环境下,识别准确率可达到 98%,同时支持略带口音、童声、耳语的识别,使语音识别应用更加广泛。多平台的 SDK 也即将推出,使 APP、服务器端更可实时识别,应用这一领先技术。目前,每个开发者账户将赠送 5W 次免费调用量,针对新能力的使用者,也即将推出一系列赠送及优惠活动。

同时,近场语音识别升级了预置语义解析。预置场景由 35 个升级为 51 个,包括天气、航班、电话、电影播放、页面屏幕控制、电视剧、美食、手机设置、通用录、提醒、短信、故事等,语义解析效果全面优化,80% 优于原有解析结果。

百度大脑,“上新了”!

百度大脑称以下新品也将推出,例如:语音识别自训练平台,支持自动评估选出最好的基线模型,仅上传业务场景文本语料即可训练语言模型,零代码自助训练专属的语音识别模型,极大地方便语音开发者提升所在业务场景的识别准确率,满足业务上的语音识别需求。

另外,远场语音开发套件,可快速进行远场识别开发评估,此套件应用于机器人、儿童故事机、家电、车载设备等硬件。同时还将开放离线合成,以及推出更多音库。

视觉方面

首先,在 OCR 方面:

  • 新增了卡证 OCR 4 个新能力:户口本 OCR、出生医学证明 OCR、港澳通行证 OCR、台湾通行证 OCR,总数达到 9 种;
  • 新增票据 OCR 4 个新能力:行程单 OCR、保单识别 OCR、通用机打发票 OCR,定额发票 OCR,总数达到 9 种;
  • 汽车场景 3 个新能力:车辆 VIN OCR、机动车销售发票 OCR、车辆合格证 OCR,总数达到 6 种。这些 OCR 新能力在关键字段的准确率均在 90% 以上,并有多项是业界首次平台化开放。至此,OCR 产品全系列共 34 款,实现卡证、票据、文档、汽车全场景覆盖。

对已有的 OCR 能力也进行了功能升级:表格识别:支持合并单元格、无表格线等复杂样式;iOCR 自定义模版文字识别:支持列宽不固定、有合并单元格的表格样式的定制识别;驾驶证识别:支持驾驶证副页的识别。

百度大脑,“上新了”!
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其次,在车辆分析方面,推出包括车辆检测、车流统计、车辆属性分析和外观损伤识别。

  • 车辆检测,通过识别图像中的所有机动车辆(包含小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车),返回每辆车的类型和坐标位置,并对每类车辆分别计数,可应用于违章停车监测和智能停车场。
  • 车流统计,则根据视频抓拍图片序列,进行车辆检测和追踪,识别各类车辆(包括小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车)在指定区域内的驶入/驶出情况,实现动态车流统计,可应用于实时监控交通道路、卡口的车流量,自动统计不同时段各类车辆的进出数量,分析路口、路段的交通状况,为交通调度、路况优化提供精准参考依据。
  • 车辆属性分析和外观损伤识别两项服务,也即将开放。
百度大脑,“上新了”!

最后,在人脸人体识别方面,新发布了情绪识别,可以准确识别 7 类情绪:生气、害怕、厌恶、高兴、悲伤、惊讶、无情绪。

此项技术可应用于幼儿园安全监控等场景,通过监控孩子的心理状态,判断教师和幼儿是否有异常状况,从而保障幼儿安全、及时预警并参与辅导等。

同时,人脸融合以及手部关键点将在 3 月推出。此外还有 2 项功能全新升级,包括:人脸检测快速检测人脸并返回人脸框位置、定位五官与轮廓关键点数量,从 72 个增加至 150 个;新增 2 种手势,共 24 种常见手势,整体识别率在 90% 以上,使得手势识别更丰富、更准确;而即将上线的更高进精度的人像分割,可应用于人像美图、影视后期等场景。

百度大脑,“上新了”!

图像识别方面,新增红酒识别和地标识别这 2 个新能力。通过红酒识别,用户只需要对着红酒标签拍照,系统就能自动识别红酒的品牌和名称,目前可识别数十万种国内外红酒,识别准确率 98% 以上,从法国波尔多到中国张裕,商品信息都能得到准确关联。

地标识别则能够精准识别约 5 万中外著名地标、景点,准确率高达 94% 以上。用户只需要拍摄包含国内外著名景点、地标的照片,系统就能自动生成足迹、图文博客等有意思的交互内容。

百度大脑还宣布即将上线邀测钱币识别功能。该功能可以精准识别中外钱币,支持数百类币种、数千种面额,识别准确率 98% 以上,不仅能够提升金融机构货币兑换的效率,也能让“外币骗局”无处藏身。目前,百度大脑的图像识别种类已经多达 11 种。

百度大脑,“上新了”!

语言及知识方面

雷锋网了解到,百度大脑语言及知识方向能力集,共包括语言处理应用平台、语言处理应用技术、语言处理基础技术、知识理解以及知识图谱。

语言处理应用技术方面,推出新能力:

  • 文本纠错,识别文本中有错误的片段,进行错误提示并给出正确的建议文本内容;
  • 新闻摘要,对新闻内容进行全面的语义理解与分析,自动抽取新闻文本中的关键信息并按指定长度生成摘要,可应用于热点新闻聚合、新闻推荐、语音播报、APP 消息 Push 等场景;
  • 智能写诗,用户只需要输入任意主题词(如公司名、节气名),机器便可自动生成融合了该主题词的诗词;
  • 智能春联,用户输入任意主题词(如自己的名字),机器可自动生成融合了该主题词的春联,可以应用在企业互动营销、APP 春节互动活动; 
  • 对话情绪识别,可以针对一段对话文本,自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别。

在知识理解方面,推出新能力:

  • 作文检索,有数万篇作文范文,可支持按文体、字数、年级、常见主题等进行查询检索,可应用在少儿教育产品(如学习机)、图书馆等场景;
  • 知识问答,可提供娱乐、人物、教育、影视、综艺、动漫、小说、文学作品等垂类的问答能力,以及日期历法、年龄差、算数、时间时区差等推理计算能力,可应用于智能音箱、儿童故事机、泛娱乐产品等场景。

不久后,智能写作平台也将上线,将从素材上为创作者提供工具、帮助找到灵感,提升创作者的写作效率和产出质量,降低写作成本。

百度大脑,“上新了”!

深度学习

雷锋网了解到,2016 年,百度开源了深度学习框架 PaddlePaddle。近期,百度大脑对 PaddlePaddle 进行了更新:

  • 视频分类模型库:核心框架 Paddle Fluid v1.3 新增视频模型库,提供 5 个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码,用户可一键式高效配置模型完成训练和评测。视频理解权威竞赛 ActivityNet – Kinetics 视频动作识别任务冠军方法 stNet 的 resnet50 版本开源实现。
  • 基于 PaddlePaddle 的 BERT 多机多卡和混合精度训练,新增支持 NLP 语义表示 BERT 模型,支持多机多卡训练,支持混合精度训练,训练速度对比主流实现提升 50%+,提供完整部署示例。
  • 提升分布式训练性能:大规模稀疏参数服务器 Benchmark 发布, CPU 多机异步训练发布显著提升点击率预估任务 IO 吞吐的 built-in reader,多机多卡训练性能多方面提升。

推出深度强化学习框架 PARL1.0,支持可定制的并行扩展,覆盖 DQN、DDPG、PPO、A3C 等主流强化学习算法。通过 8 块 GPU 拉动近 20000 个 CPU 节点运算,将近 5 个小时迭代一轮的 PPO 算法加速到不到 1 分钟。

百度大脑,“上新了”!

本文来自雷锋网,本文观点不代表软餐立场,转载请联系原作者。

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